- Код статьи
- S30345979S0030157425040016-1
- DOI
- 10.7868/S3034597925040016
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 65 / Номер выпуска 4
- Страницы
- 539-547
- Аннотация
- Применение оценки вероятностного распределения для спутниковых данных об общей облачности над Мировым океаном представляет собой ключевой аспект нашего исследования. Мы используем данную оценку для более глубокого анализа структуры облачности и ее изменений с течением времени. Такой подход позволяет не только оценивать вероятности появления различных режимов облачности, но и прогнозировать их изменения в ответ на различные факторы. Наши расчеты основаны на использовании неполной гамма-функции плотности распределения, что обеспечивает более точное представление о статистической структуре общей облачности. Эти оценки вероятностей помогают построить прогностическое распределение по окта для общего балла облачности в 5-летней перспективе для Мирового океана. Пилотные расчеты глобального покрытия облачности были выполнены на сетке 5° × 5° для зимних и летних сезонов. В работе используется климатология общего балла облачности CLARA-A ed. 3, полученная по спутниковым измерениям AVHRR полярно орбитальных спутников с 1979 по 2023 г. Прогностическое распределение общего балла облачности строилось с применением метода сингулярного спектрального анализа для каждого следующего года. В качестве проверочных были взяты годы с 2019 до 2023 г. Прогностическое распределение строилось по данным 1979–2018 гг., и каждый спрогнозированный год сравнивался с данными проверочного года. Далее были сравнены 5-летние сезонные осреднения общего балла облачности спутниковых и прогностических данных. Использование функции распределения на основе неполной гамма-функции позволяет прогнозировать распределение общего балла облачности с ошибкой значений до 2 окта в зависимости от режима облачности. Причина рассогласования заключается в том, что применение неполной гамма-функции не позволяет точно описать резкое изменение плотности вероятности при переходе от одной окта к другой. Это приводит к систематическим ошибкам в прогнозировании общего балла облачности.
- Ключевые слова
- общий балл облачности спутниковые данные коротковолновые потоки
- Дата публикации
- 18.12.2024
- Год выхода
- 2024
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 24
Библиография
- 1. Синицын А.В., Гулев С.К. Сравнение натурных и спутниковых данных об общем балле облачности для Атлантического океана в период 2004–2014 гг. // Океанология. 2022. Т. 62. № 1. С. 5–13. https://doi.org/10.31857/S0030157422010142. EDN WMFCFO
- 2. Синицын А.В., Гулев С.К. Применение оценки распределения вероятностей спутниковых данных об общем балле облачности для Мирового океана // Окружающая среда и энерговедение. 2023. № 4(20). С. 21–29. https://doi.org/10.24412/2658-6703-2023-4-21-29. EDN LIHEDEK
- 3. Aleksandrova M., Gulev S.K., Belyaev K.P. Probability distribution for the visually observed fractional cloud cover over the ocean // J. Climate. 2018. V. 31. P. 3207–3232. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0317.1
- 4. Bedacht E., Gulev S.K., Macke A. Intercomparison of global cloud cover fields over oceans from the VOS observations and NCEP/NCAR reanalysis // Int. J. Climatol. 2007. V. 27. P. 1707–1719. https://doi.org/10.1002/joc.1490
- 5. Freeman E., Woodruff S.D., Worley S.J. et al. ICOADS release 3.0: a major update to the historical marine climate record // Int. J. Climatol. 2017. V. 37. № 5. P. 2211–2232. https://doi.org/10.1002/joc.4775
- 6. Karlsson K.-G., Riihelä A., Trentmann J. et al. CLARA-A3: CM SAF cLoud, Albedo and surface Radiation dataset from AVHRR data – Edition 3, Satellite Application Facility on Climate Monitoring. 2023. https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/V003
- 7. Paszkuta M., Markowski M., Krezel A. Empirical verification of satellite data on solar radiation and cloud cover over the Baltic Sea // J. Atmos. Oceanic Technol. 2024. V. 41. P. 161–178. https://doi.org/10.1175/JTECH-D-23-0061.1
- 8. Sinitsyn A, Aleksandrova M., Gulev S.K. Comparison of field and satellite data of the total cloud cover for the Atlantic Ocean 2004–2014 // AIP Conf. Proc. 18 January 2024; 2988 (1): 060002. https://doi.org/10.1063/5.0183817
- 9. Wan J.S., Chen CC.J., Tilmes S. et al. Diminished efficacy of regional marine cloud brightening in a warmer world // Nat. Clim. Chang. 2024. V. 14. P. 808–814. https://doi.org/10.1038/s41558-024-02046-7
